Prosiding Seminar Nasional Fakultas Tarbiyah dan Ilmu Keguruan IAIM Sinjai

Asesmen pada Soal Close-Ended, Open-Middle, dan Open-Ended dalam Pembelajaran Matematika

Wed, 12 Nov 2025 06:53:09 +0000

Penilaian pembelajaran matematika membutuhkan pendekatan yang tepat agar mampu menggambarkan kemampuan siswa secara menyeluruh. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji strategi asesmen berdasarkan jenis soal close-ended, open-middle, dan open-ended dalam pembelajaran matematika. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur (literature review) dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Sumber data berupa artikel jurnal nasional dan internasional, buku, serta dokumen relevan lainnya. Hasil kajian menunjukkan bahwa setiap jenis soal memiliki karakteristik asesmen yang berbeda. Soal close-ended umumnya dinilai dengan jawaban benar atau salah secara objektif, soal open-middle dinilai berdasarkan proses penyelesaian dan strategi yang digunakan, sedangkan soal open-ended memerlukan rubrik penilaian untuk menilai berbagai kemungkinan jawaban dan penalaran siswa. Ketiga jenis soal ini, bisa didesain dan diakses secara tepat, dapat saling melengkapi dalam mengukur kemampuan matematis siswa secara komprehensif. Temuan ini memberikan referensi praktis bagi guru dalam merancang asesmen yang lebih bermakna dan sesuai dengan tujuan pembelajaran matematika.

Strategi Pemanfaatan Deep Learning Untuk Meningkatkan Akses Pendidikan Digital di Kabupaten Enrekang

Rahmat, Ismail Tolla, Mustafa — Wed, 12 Nov 2025 07:04:57 +0000

Kesenjangan akses terhadap pendidikan digital di daerah dengan keterbatasan infrastruktur, sepertiKabupaten Enrekang, menjadi hambatan serius dalam pemerataan kualitas pendidikan nasional.Rendahnya ketersediaan jaringan internet, perangkat digital, serta minimnya kompetensi guru dalammemanfaatkan teknologi menjadi alasan pentingnya penelitian ini dilakukan. Tujuan dari penelitian iniadalah untuk merumuskan strategi pemanfaatan teknologi deep learning yang dapat diterapkan secararealistis dan bertahap guna meningkatkan akses pendidikan digital di wilayah tertinggal. Penelitian inijuga bermanfaat dalam memberikan rekomendasi bagi pemerintah daerah dan pemangku kepentinganpendidikan dalam merancang kebijakan serta pelatihan berbasis kebutuhan lokal. Dengan menggunakanpendekatan kualitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasipartisipatif, dan dokumentasi terhadap guru, siswa, kepala sekolah, serta pejabat dinas pendidikan. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa keterbatasan teknis masih menjadi kendala utama, namun terdapatantusiasme tinggi dari guru dan siswa terhadap pembelajaran digital, serta munculnya beberapa inisiatiflokal yang potensial untuk dikembangkan. Guru menunjukkan kesiapan untuk belajar dan mencoba,sementara siswa merespons positif terhadap materi pembelajaran yang berbasis teknologi. Strategipenerapan deep learning yang direkomendasikan dalam penelitian ini meliputi tahapan peningkatanliterasi digital, pengembangan konten adaptif berbasis kebutuhan, dan kolaborasi dengan mitra teknologi, sehingga dapat memperluas akses dan kualitas pembelajaran secara inklusif di Kabupaten
Enrekang.

Gaya Belajar Adaptif Siswa dalam Pembelajaran Digital Terintegrasi AI di SMA Muhammadiyah Kalosi

Derman, M Patta Bundu, Bakhrani A Rauf — Wed, 12 Nov 2025 07:14:02 +0000

Transformasi pendidikan melalui integrasi teknologi digital berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah menciptakan peluang besar untuk menghadirkan pembelajaran yang lebih personal dan fleksibel. Namun, kenyataan di lapangan menunjukkan bahwa belum semua siswa mampu menyesuaikan diri dengan model pembelajaran baru ini, terutama di sekolah menengah berbasis nilai keislaman di wilayah non-perkotaan seperti SMA Muhammadiyah Kalosi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bentuk gaya belajar adaptif siswa dalam konteks pembelajaran digital berbasis AI, serta faktor-faktor yang mempengaruhi proses adaptasi tersebut. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan dasar ilmiah untuk pengembangan strategi pembelajaran yang inklusif dan responsif terhadap keberagaman gaya belajar siswa, serta menjadi rujukan praktis bagi guru dalam mengelola pembelajaran digital secara efektif. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi, yang dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya belajar visual dan kinestetik paling dominan di kalangan siswa, dan siswa dengan literasi digital tinggi cenderung lebih mudah beradaptasi dengan sistem. Namun, keterbatasan infrastruktur, kurangnya dukungan guru, serta tidak tersedianya media yang sesuai untuk semua gaya belajar menjadi hambatan serius dalam pelaksanaan pembelajaran digital yang merata dan efektif.

Strategi Pembelajaran Deep Learning

Gusvira Safitri , Sumariana, Wahyuni, Nurhasanah — Thu, 13 Nov 2025 14:53:24 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan strategi pembelajaran deep learning dalam Pembelajaran disekolah. Adapun metode penelitian menggunakan jenis penelitian kepustakaan atau library research. Data dikumpulkan melalui teknik penelusuran pustaka dan dianalisis menggunakan pendekatan kualitatif dengan analisis isi (content analysis) untuk menghasilkan gambaran yang komprehensif dan sistematis terhadap tema yang dikaji. Adapun sumber utama penelitian ini menggunakan google scholar. Sumber dapat berupa jurnal, buku, kamus, dokumen, majalah dan sumber lain yang masih terkait. Adapun hasil dari penelitian ini adalah penerapan strategi pembelajaran deep learning dapat menumbuhkan minat belajar siswa yang dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan deep learning sesuai dengan materi yang telah dijelaskan, konsep deep learning memiliki peran strategis dalam meningkatkan kualitas pendidikan dengan mendorong pemahaman konseptual yang lebih mendalam, keterampilan berpikir kritis, serta kemampuan pemecahan masalah di kalangan siswa, Integrasi deep learning dalam kurikulum pendidikan menunjukkan bahwa pendekatan ini tidak hanya meningkatkan hasil akademik, tetapi juga membentuk pola pikir yang lebih analitis dan inovatif.

Pendekatan Deep Learning sebagai Inovasi Pembelajaran PAI di Sekolah Menengah Atas (SMA)

R. Nurhayati, Siti Fatimahtu Sahra, Irwin Hidayat, Selfianugrah — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

Dalam pendidikan modern, penerapan deep learning dalam pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) di SMA menghadirkan pendekatan inovatif yang lebih reflektif dan kontekstual. Metode ini membuka peluang bagi pengalaman belajar yang lebih bermakna, interaktif, dan relevan dengan perkembangan zaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji konsep dasar deep learning, penerapannya dalam pembelajaran PAI, serta efektivitasnya dalam meningkatkan pemahaman konseptual dan pembentukan karakter siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kepustakaan (library research) dengan pendekatan kualitatif. Pendekatan ini dipilih karena memungkinkan peneliti untuk menggali secara mendalam berbagai teori, konsep, dan temuan empiris yang relevan dengan topik penelitian, khususnya yang berkaitan dengan deep learning dan pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI). Penelitian ini mengkaji berbagai sumber literatur, seperti buku ilmiah, artikel jurnal terakreditasi, prosiding seminar, serta hasil penelitian terdahulu yang memiliki keterkaitan substansial dengan fokus kajian. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan pendekatan deep learning dapat meningkatkan antusiasme dan partisipasi aktif siswa, memperkuat pemahaman materi secara mendalam, serta mengembangkan keterampilan berpikir kritis, kreatif, dan reflektif. Integrasi teknologi serta peran guru yang kompeten menjadi faktor penting dalam keberhasilan implementasi pendekatan ini. Secara keseluruhan, pendekatan deep learning menunjukkan hasil yang efektif dalam membentuk karakter dan kesadaran spiritual yang aplikatif, sehingga mempersiapkan siswa menghadapi tantangan kehidupan di era modern secara lebih baik dan relevan.

Pemanfaatan Deep Learning untuk Mewujudkan Interaksi Digital yang Bermakna

Rifqatussa Diyah, Fauziah, Nurul Mutmainnah, Harmilawati — Thu, 13 Nov 2025 15:45:08 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan teknologi deep learning dalam menciptakan interaksi digital yang bermakna melalui pendekatan kajian pustaka secara komprehensif. Seiring berkembangnya platform digital sebagai pusat aktivitas manusia, kebutuhan akan interaksi yang personal, adaptif, dan empatik menjadi semakin penting. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif, penelitian ini menganalisis 20 publikasi ilmiah relevan yang terbit antara tahun 2015 hingga 2025, yang membahas penerapan deep learning dalam empat domain utama: Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Recommendation Systems, dan Affective Computing. Hasil kajian menunjukkan bahwa model seperti BERT, GPT, CNN, dan pendekatan multimodal memungkinkan sistem digital memahami perilaku, maksud, serta emosi pengguna. Teknologi tersebut secara signifikan meningkatkan kualitas interaksi melalui respons yang kontekstual, personal, dan peka emosi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa deep learning tidak hanya meningkatkan performa sistem, tetapi juga menjadi fondasi dalam pengembangan sistem digital yang lebih manusiawi dan bermakna.